جزوات رنگی و تایپ شده ابزار دقیق مهندسی برق
دانشگاه پیام نور دانشگاه ازاد اسلامی علمی کاربردی کاردانی کارشناسی ارشد استخدامی
در مرحله تخمین ، (v ، w) و (x,)(-) (-) (-) (-) () ()()() ()(-) (-) ، ً : () () () (). () () ()
* * () ) :
) () (). () () (). () () () ،
() * : ً () ، () -:
(-). * * (-) ، () * * * * * * (). (-) ، ()() (-) ()()()، ()() :
(-) (-) 
(-) :
(-) (-) :
بصورت تصویر نمایش داده می شود نقاط روشن نشان داده شده است. انفجارهای شدید ذکر شده در بالا هستند. شکل 2.45 (ج) یک تصویر ماسک (که فیلتر نامیده می شود) را نشان می دهد که رنگ سفید و سیاه به ترتیب نشان دهنده 1 و 0 است. جزوه ابزار دقیق مهندسی برق این مثال ، عملیات در کادر دوم شکل 2.44 این است که فیلتر را در تبدیل ضرب کنید تا انفجارهای مرتبط با تداخل حذف شود. شکل 2.45 (d)نتیجه نهایی را نشان می دهد که با محاسبه عکس تغییر شکل تغییر یافته به دست آمده است. تداخل دیگر قابل مشاهده نیست و جزئیات تصویر دیده نشده قبلاً اکنون کاملاً واضح شده است. به عنوان مثال ، علامت های دبی (صلیب های کم رنگ) را که برای ثبت تصویر استفاده می شود ، همانطور که قبلاً مورد بحث قرار گرفت ، مشاهده کنید.
هنگامی که هسته های رو به جلو و معکوس یک تبدیل قابل تفکیک و متقارن هستند ، و f (x,y)یک تصویر مربع به اندازه M * M ، معادله2-55) و (2-56) است. (را می توان به شکل ماتریس بیان کرد:
شکل 2.45 (الف) تصویر توسط تداخل سینوسی خراب شده است. ب) بزرگی تبدیل فوریه که انفجارهای انرژی ناشی از تداخل را نشان می دهد. (انفجارها برای اهداف نمایش بزرگ شدند). ج) ماسک مورد استفاده برای از بین بردن انفجار انرژی. (د) نتیجه محاسبه معکوس تبدیل فوریه اصلاح شده. (اصلی تصویر از ناسا گرفته شده است)
جایی که F یک ماتریس M * M است که حاوی عناصر f (x,y)است [معادله را ببینید (2-9)] ، A یک ماتریس M * M با عناصر است و T یک ماتریس تبدیل M * M با عناصر T (u,v)، برای برای بدست آوردن تبدیل معکوس ، معادله را قبل و بعد ضرب می کنیم. (2-63) توسط یک ماتریس تبدیل معکوس B:
نشان می دهد که F یا معادل آن f (x,y)، می تواند به طور کامل از تبدیل رو به جلو خود بازیابی شود. اگر B برابر A-1 نباشد ، معادله. (2-65) تقریبی را بدست می آورد:
علاوه بر تبدیل فوریه ، تعدادی از تغییرات مهم ، از جمله والش ، هادامارد ، کسینوس گسسته ، هار و تبدیل کج ، می توانند به صورت معادله(2-55) و (2-56) ، بیان شوند. یا معادل آن ، به صورت معادله. (2-63) و (2-65). ما در فصل های بعدی در مورد این و انواع دیگر تغییر تصویر صحبت خواهیم کرد.
شدت تصویر به عنوان متغیرهای تصادفی
ما در نقاط متعدد کتاب ، شدت تصویر را به عنوان مقدار تصادفی در نظر می گیریم. به عنوان مثال ، اجازه دهید ، مقادیر تمام شدت های ممکن را در یک تصویر دیجیتالی M * N نشان دهد. احتمال ، p (zk) ، میزان شدت zk در زمان وقوع به عنوان تخمین زده می شود
شاید برای شما مفید باشد که به بخش آموزش های کتاب مراجعه کنید. وب سایت برای بررسی مختصر احتمال.
جایی که nk تعداد دفعاتی است که شدت zk در تصویر رخ می دهد و MN تعداد () () ً ً (-) همکاران مراجعه کنید. [2012] ، و کتاب کلاسیک توسط Cornsweet [1970]. بورن و ولف [1999] درباره نور از نظر نظریه الکترومغناطیس بحث می کنند. Trussell و Vrhel [2008] یک منبع اساسی برای مطالعه بیشتر در زمینه تشخیص تصویر است. مدل شکل گیری تصویر مورد بحث در بخش 2.3 از Oppenheim و همکاران است. [1968]. کتابچه راهنمای روشنایی IES [2011] مرجعی برای مقادیر روشنایی و بازتاب مورد استفاده در آن بخش است. مفاهیم نمونه برداری از تصویر که در بخش 2.4 معرفی شده اند ، به طور مفصل در فصل 4 توضیح داده شده است. بحث در مورد آزمایشات مربوط به رابطه بین کیفیت تصویر و نمونه برداری بر اساس نتایج Huang [1965] است. برای مطالعه بیشتر در مورد موضوعات مورد بحث در بخش 2.5 ، Rosenfeld و Kak [1982] و Klette و Rosenfeld [2004] را ببینید.
برای مطالعه بیشتر در مورد سیستم های خطی در زمینه پردازش تصویر به Castleman [1996] مراجعه کنید. روش کاهش نویز با میانگین تصویر برای اولین بار توسط Kohler و Howell [1963] پیشنهاد شد. راس [2014] را در مورد مقدار مورد انتظار میانگین و واریانس مجموع متغیرهای تصادفی ببینید. برای مطالعه جزوه ابزار دقیق مهندسی برق منطق و مجموعه ها به شرودر [2010] مراجعه کنید. برای مطالعه بیشتر در مورد تغییرات مکانی هندسی ، به وولبرگ [1990] و هیوز و اندریس [2013] مراجعه کنید. برای مطالعه بیشتر در مورد ثبت تصویر به Goshtasby [2012] مراجعه کنید. برونسون و کاستا [2009] مرجع خوبی برای مطالعه بیشتر بردارها و ماتریس ها است. برای بررسی دقیق تبدیل فوریه به فصل 4 و برای جزئیات سایر تبدیلات تصویر به فصل 7 ، 8 و 11 مراجعه کنید. برای جزئیات بیشتر در مورد جنبه های نرم افزاری بسیاری از مثالهای این فصل ، Gonzalez، Woods، و Eddins [2009] را ببینید.
چالش ها و مسائل
2.1 ؟
* ً ()
فهرست مطالب