جزوه رنگی و تایپ شده نقشه خوانی در جوشکاری
دانشگاه پیام نور علمی کاربردی دانشگاه آزاد کارشناسی ارشد کاردانی برای آزمون استخدامی خلاصه کتاب
مل مواد معدنی تشخیصی ً () () () () () () () “” () () () () {= [Al 2 O 3 / (Al 2 O 3 + CaO * + Na 2 O + K 2 O)] × ; * [Al 2 Si 2 O 5 (OH) 4] [(K,H3O )(Al,Mg,Fe) 2 (Si,Al) 4O 10 [(OH) 2 · ( H2O )] [ (Na,Ca) 0.33 ( Al,Mg) 2 (Si 4 O 10 ) (OH) 2 · n H 2 O ] () (). ً (؛ “”) ً (<<. ؛ “”) ً ً (/) //() (). –
() : () () () موج کوتاه (SWIR، 1-2.5 میکرومتر)، که در آن کانیهای رسی دارای ویژگیهای تشخیصی مربوط به ارتعاش گروههای هیدروکسیل هستند. و (ج) پنج در مادون قرمز حرارتی (TIR، 8-12 میکرومتر)، که در آن کانیهای سیلیکات غیر هیدروکسیل مانند کوارتز دارای ویژگیهای تشخیصی هستند، اگرچه اندازه ذرات نیز تأثیر مشخصی دارد.. برنامه نقشه برداری سطح زمین جهانی ASTER در ششمین تکرار خود قرار دارد، اگرچه ماژول SWIR برای همیشه در سال 2008 شکست خورد. اولین موزاییک معدنی عمومی ASTER (-) -: () “” “” ()، -( ). () “” “” ()، ( ) ; () “” “” ( ). () «» «» ()، ( ). ()
: ( ) () () : () () ; () ; () : – – – – – – – -– – – – ( ) () () : () % [Al/(Al + Ca + Mg + K + Na)] ; () -; () : ( ) : () () () () ; () : – – – Q – گیبسون، R – سیمپسون، S – استورت استونی، T – استرزلکی، U – ویکتوریا بزرگ و V – تپه شمال غربی – زمینه های؛ و (IV) منطقه مطالعه دقیق شکل 3a (مستطیل سفید). ( ب ) نقشه ASTER Clay-Water Index (CWI) نقشه (پس زمینه) با: (i) نمونه میدانی داده های NGSA
تصویر در اندازه کامل
اعتبارسنجی ASTER با استفاده از NGSA
NGSA مجموعهای عمومی از دادههای فیزیکوشیمیایی (LOI، ژئوشیمی عنصر اصلی/فرعی و ردیابی و اندازه ذرات) است که از نمونههای ادغامنشده و سیلاب بالای ساحل جمعآوریشده در عمق ۰ تا ۱۰ سانتیمتر و ۶۰ تا ۸۰ سانتیمتر از بیش از ۱۰۰۰ حوضه آبریز رودخانه اندازهگیری شده است. استرالیا 32 ، 33 ، 34 . طیف بازتاب آزمایشگاهی با وضوح بالا VNIR-SWIR-TIR این نمونههای NGSA قبل از کانولوشن برای شبیهسازی پاسخهای ASTER اندازهگیری شد (به روشها مراجعه کنید). ارزیابی آماری یک زیرمجموعه نمونه تصادفی NGSA (N = 165) بر روابط بین محصولات علوم زمین جزوه نقشه خوانی در جوشکاری (CC، CI، CWI و SI) و پارامترهای فیزیکوشیمیایی قابل مقایسه، عمدتاً LOI، درصد خاک رس و درصد شن متمرکز شده است. نتایج ( جدول 1) نشان می دهد که: (i) ASTER CC به طور قابل توجهی (@90% فاصله اطمینان) با LOI، % خاک رس و معکوس با % شن همبستگی دارد. (ب) ASTER CWI با درصد خاک رس و به میزان کمتر LOI و با درصد ماسه همبستگی معکوس دارد. (iii) ASTER SI با درصد شن و ماسه و همچنین Si (R2 = 0.64، N = 165) و با درصد خاک رس و LOI همبستگی معکوس دارد. و (IV) هیچ همبستگی قابل توجهی با توجه به LOI، درصد خاک رس و/یا درصد ماسه برای ASTER CI، CIA و آنالوگ های طیف سنجی پرتو گاما K، Th و U وجود ندارد.
هدف این کار آزمایش امکانسنجی نقشهبرداری کانیهای سولفیدی با استفاده از طیفسنجی تصویربرداری با اعتبارسنجی با استفاده از نقشههای معدنی QEMSCAN است. تشخیص کانیهای سولفیدی مانند پیریت و کالکوپیریت در ناحیه طیفی SWIR یک چالش است، زیرا این کانیهای مات بازتاب کلی پایینی دارند و ویژگیهای طیفی سایر کانیها را کاهش میدهند [ 48 ]. این کار طبقهبندی کانی ابرطیفی را با دادههای QEMSCAN مقایسه کرد، همچنین شایستگی تکنیکهای طبقهبندی رایج مورد استفاده را ارزیابی کرد.
نقشههای معدنی و فراوانی از هر تکنیک طبقهبندی و فراوانی جزوه نقشه خوانی در جوشکاری که از یک تصویر زیرمجموعه که مجدداً با وضوح تصویر فراطیفی نمونهگیری شده است به دست آمدهاند، همانطور که تفاوتها در این فراوانیها وجود دارد ( جدول 2 ، شکل 9 ). طیف های حاصل از تصاویر ( شکل 10 الف) و کتابخانه های طیفی ( شکل 10 ب) [ 36 ] مقایسه می شوند. نمونه AR-1F بیشترین شباهت را به فراوانی مواد معدنی QEMSCAN با طبقه بندی SAM و Neural Net نشان داد، اگرچه نتایج SVM کمترین شباهت را به فراوانی در داده های مرجع داشت ( جدول 2 ، شکل 9 ). SAM برای طبقه بندی کانی های سولفیدی مفید بوده است [ 21 ، 73]، از جمله کاربردهای زیر آب تحت نور مصنوعی [ 74 ، 75 ].
مواد معدنی 10 00967 g009 550شکل 9. مقایسه ترکیبات به دست آمده با تکنیک های جزوه نقشه برداری معدنی طبقه بندی. نسبت ترکیب بهدستآمده توسط هر تکنیک به فراوانی تعیینشده توسط QEMSCAN نشان داده شده است – C i / C QEMSCAN ( i = SAM، SVM، NN) یک مقیاس ورود به سیستم برای محور y استفاده میشود .
نقشه خوانی در جوشکاری
مواد معدنی 10 00967 g010 550شکل 10. نمودارهای طیفی اعضای انتهایی از هر کلاس که در شکل 11 نگاشت شده است، ( A ) از داده های فراطیفی و ( B ) از کتابخانه طیفی USGS [ 36 ] مشتق شده است.
جدول ( ) ( ) -: -: -: -: ( ) -: –: ; -: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ً ––-–ً نیز میباشد. نتایج طبقهبندی که فراوانی را ایجاد کرد که نزدیکترین مقدار به فراوانی QEMSCAN نمونهبرداریشده را ایجاد کرد ( شکل 11)ز) تهیه نقشه های معدنی که بیشترین شباهت را به تصاویر مرجع دارند.
قابل مشاهده است که نمونه های AR-8 و AR-10 نسبت جزوه نقشه خوانی در جوشکاری و گالن اکسید شده بسیار بالاتری نسبت به نیمه دیگر ارسال شده برای تجزیه و تحلیل QEMSCAN دارند. علاوه بر این، گالن، لیمونیت و کالکوپیریت منحنیهای طیفی مشابهی در این نمونهها دارند ( شکل 11 A)، که تشخیص آنها را به چالشی تبدیل میکند. اینها ممکن است به اشتباه طبقه بندی شوند زیرا فقط تفاوت های جزئی در شکل طیفی بین این کانی ها وجود دارد.
فاصله خطا با استفاده از فرمول زیر (معادله (1)) محاسبه شد ( جدول 3 ):
(1)که در آن j = SAM، SVM و NN با فراوانی QEMSCAN مقایسه می شود و i ترکیب هر کانی است.
جدول 3. فاصله خطا برای هر نمونه.
جدول
تکنیکهای ژئوشیمیایی و میکروسکوپ معمولاً برای توصیف کانیشناسی استفاده میشوند، اما طیفسنجی بازتابی ممکن است جایگزین ارزانتری باشد. اگرچه طیفسنجی تصویربرداری هنوز به وضوح فضایی، قابلیت اطمینان و تکرارپذیری تکنیکهایی مانند QEMSCAN نمیرسد، اما میتوان از آن برای ثبت نمونه با سرعت بالاتر استفاده کرد. گزارش شده است که در وضوح 10 میکرومتر، 3 سانتی متر مربع را می توان در عرض تقریباً 3 ساعت تجزیه و تحلیل کرد [ 76 ]. در این بازه زمانی، حدود پنج برابر آن ناحیه یا بیشتر را می توان با استفاده از HSI با وضوح تقریباً 30 میکرومتر اسکن و تجزیه و تحلیل کرد.
4. نتیجه گیری
این کار طیفسنجی تصویربرداری آزمایشگاهی با وضوح بالا را با کمیسازی مواد معدنی با استفاده از پتروگرافی و QEMSCAN برای مجموعههای
فهرست مطالب