جزوه تایپ شده کاربرد کامپیوتر در علوم زیستی
رشته زیست شناسی دانشگاه پیام نور پیام نور حاجیحسینی پیام نور غلامپیام نور بخشیخانیکی دانشگاه علمی کاربردی پیام
:
: -: –! -:
-:
—<->-:
—/ -:– 
– : > > > — ):(
”-<->- :
:
—- : :
– )( – – : )- ( – :
– :
– – :
– :
– :
! – : :-:! -<<=+/-: = +/ -: = +/ — +
– – :
-<->؟ –=
=== -====
=0.002
:partial correlationآزمون
میزان تاثیر یک یا چند کتغیر را روی ارتباط میان دو متغیر بررسی می کند بخه عنوان مثال در مثال بالا میخواهیم بدانیم آیا ارتباط میان دو متغیر chl a , chl b متاثر از وزن گیاه می باشند یا خیر برای این منظور از آزمون partial correlation استفاده می کنیم .اگر آزمون partial correlation در نقطه نظر معنی دار بودن ارتباط میان دو متغیر تغییر کرد نتیجه می جزوه تحلیل غیر خطی متغیر وزن تر گیاه بر روی ارتباط میان دو متغیر کلروفیل A , B تاثیر معنی داری گذاشته است .
نتایج آزمونpartial correlation نشان داد یک ارتباط مستقیم متوسط معنی دار بین دو متغیر chl a , b برقرار است r=0.427
پس نتیجه می گیریم وزن تر گیاه بر ارتباط میان دو متغیر chl a, b بی تاثیر است . n=22 p=0.038
در آزمون regression مولفه های زیر را در نظر میگیرند
1- ضریب همبستگی:
0<r square <1
2- منحنی رگرسیون:
محور x بیانگر متغیر مستقل و محور y بیانگر متغیر وابسته است .
3- فرمول خط منحنی:
Y = ??? که در آن a بیانگر عدد ثابت عرض از مبدا ، X بیامگر متغیر مستقل و b بیانگر شیب خط می باشد .
4- معنی دار بودن ارتباط:
اگر تنها یک متغیر مستقل داشته باشیم از آزمون simple regression جزوه کاربرد کامپیوتر در علوم زیستی می شود و اگر چند متغیر داشتیم از multiple استفاده می کنیم .
در مثال قبل می خواهیم وزن تر گیاه بر روی chl a را محاسبه نماییم . پس وزن تر گیاه متغیر مستقل و کلروفیل متغیر وابسته ی ما خواهند بود .
Y =???
باشد : بایست محقق های زیر می پیش فرض آزمون جهت استفاده از این
ای فاصله سنجش سطح در -متغیر ها
باشند . نرمال نزدیک به یا نرمال -توزیع متغیرهای
نتیجه ی آزمون رگرسیون نشان داد ارتباط 26.0 = 2?
ضعیف و معنی داری بین کلروفیل و وزن تر گیاه وجود دارد P=0.009
.a=0.871
.b=-2.578
-بین دو متغیر رابطه خطی وجود داشته باشد .
جهت سنجش نرمال بودن توزیع متغیر ها از آزمون Shapiro-Wilkو یا -Kolmogoro
smirnovاستفاده می کنیم .
جهت سنجش وجود رابطه خطی بین دو متغیر نیز از آزمون همبستگی پیرسون استفاده می کنیم. اجرا
.را دنبال می کنیم …Analyze › Regression › Linear مسیر
حالا شما کادر زیر را مشاهده می کنید:
2-متغیر مستقل )پیش بین( یا همان درآمد را به داخل کادر Independentانتقال می دهیم .
متغیر وابسته یا همان قیمت خودرو را وارد کادر Dependentمی کنیم . روش (Method)اجرای رگرسیون را نیز مطابق پیش فرض رگرسیون، یعنی همان (Enter)انتخاب می کنیم.
3-بر روی okکلیک می کنیم.
تفسیر نتایج
نرم افزار spssچند جدول را جهت تحلیل ارائه می دهند. در این مبحث ما به مهم ترین این جداول می پردازیم. اولین جدول Model Summaryبه معنای خلاصه مدل است. این جدول مقادیر Rو 2Rرا نشان می دهد. مقدار Rبرابر است با 0.873، اشاره دارد به همبستگی ساده بین دو متغیر و به عبارتی شدت همبستگی بین دو متغیر را نشان می دهد. همان طور که از مقدار R)همبستگی پیرسون بین دو متغیر( نمایان است، بین دو متغیر در آمد و قیمت ماشین همبستگی
در حد خیلی قوی وجود دارد .
مقدار 2Rنشان می دهد که چه مقدار از متغیر وابسته یعنی قیمت ماشین، می تواند توسط متغیر مستقل یعنی درآمد، تبیین شود. در این مثال متغیر درآمد می تواند 76.2درصد از تغییرات متغیر قیمت ماشین را تبیین کند، که در واقع مقدار چشم گیری است.
جدول بعدی ANOVAنام دارد. این جدول نشان می دهد که آیا مدل رگرسیون می تواند به طور معنا داری )و مناسبی( تغییرات متغیر وابسته را پیش بینی کند. برای بررسی معنا داری به ستون آخر جدول () () )()( )( :() : () استفاده قرار می گیرد و معادله آن به صورت زیر است Y = a + bx :
=Yمقدار پیش بینی شده ی متغیر وابسته )قیمت ماشین(
=aعرض از مبدأ نقطه تقاطع خط رگرسیون با محور) Y در جدول: مقدار ثابت یا
constant)
=bشیب خط) ضریب رگرسیونی استاندارد نشده یا (B
=Xمقادیر مختلف متغیر مستقل
معادله رگرسیونی اجرا شدهPrice = 8287 + 0.564 (Income) :
در معادله بالا با قرار دادن مقادیر درآمد افراد، می توان قیمت ماشینی که آنان تمایل به خریدنش را دارند پیش بینی کرد. توجه داشته باشیم که در این معادله مقادیر a و b ثابت است و تنها مقادیر متغیر درآمد تغییر می کند.
آزمون های مفایسه ی مبانگین ها:
دو گروه T-test
چند گروه Anova
در این آزمون چون خود داده ها بررسی نمی شوند اختلاف بررسی می شود این آزمون خود در برگیرنده ی سه آزمون می باشد One sample
Paired sample ___wilcoxen
Independent sample ___mann-withney
! دقت شود در آزمون wilcoxen داده ها در کنار هم و در Mann-whithney داده ها در زیر هم مرتب می شوند .
؟ یک شرکت فراوری غذاهای مکمل دامی ادعا می کند مکملی درست کرده است که میتواند شیردهی گاو را تا 0.7 لیتر افزایش دهد برای صحت این ادعا شیر دهی 20 گاو را اندازه گیری کرده اند و از این مکمل به آن ها خورانده اند بعد از یک ماه دوباره شیردهی آن ها را اندازه گیری نموده اند ستون اول میزان تفاوت شیردهی قبل و بعد اضافه کردن مکمل به رژیم غذایی گاو ها را نشان می دهد آیا ادعای این شرکت درست بوده است یا به عبارتی بین میانگین ها و عدد اختلاف معنی داری وجود داشته است ؟ میزان sig , df , t گزارش شود
پیش فرضهای تحلیل t تک نمونه ای یا تی تک گروهی
۱ -توزیع دادهها باید نرمال باشد )با استفاده از آزمون کولموگروف اسمیرنوف.(
-)…(.
-:
>>-
فهرست مطالب