جزوه رنگی و تایپ شده کاربرد کامپیوتر در علوم اجتماعی
مژده کیانی دانشگاه پیام نور علمی کاربردی دانشگاه آزاد کارشناسی ارشد کاردانی برای آزمون استخدامی رشته علوم اجتماعی
-؟ ؟ -)(
-)…(.
-)(.
:
><–– –؟ ؟ !
== = -= =—–
:
–)-(
–)(..
–:
– – – – :
><…() )(. ) ( )( )( ) ( ) ( )( :
:
–() — !-:
–؟ )( ؟ )( ! -:
نتایج آزمون اولیه ی one-way anova نشان داد که تفاوت معنی داری در میانگین اضافه وزن سه گروه وجود دارد )مقدار sig, F,df باید گزارش شود ( جدول SNK تفاوت گروه ها را مشخص کرده است .
جدول دوم:
نتایج آزمون SNK نشان داد که میانگین اضافه وزن گروه دوم 10 با میانگین 18.8 به طور معنی داری کمتر از گروه اول و گروه سوم می باشد در صورتیکه تفاوت معنی داری در گروه اول و سوم وجود ندارد .
حال فرض بر این است که داده ها از توزیع نرمال برخوردار نیستند پس از آزمون Kruskal wal استفاده می کنیم )برای مفایسه ی گروه ها ( از آنجاییکه این آزمون قادر به مقایسه ی دو به دوی گروه ها نیست برای مقایسه ی دو به دوب گروه ها دو به دو گروه ها را در ستون جداگانه قرار داده و تفاوت آن ها را با Mann-withney بررسی می کنیم.
یش فرضهای تحلیل واریانس یک راهه (ANOVA)
۱ -متغیر وابسته شما )در اینجا سن( باید در سطح فاصلهای یا نسبی باشد.
۲ -متغیر مستقل )در اینجا گروه دانشگاهی( باید اسمی یا رتبهای باشد.
۳ -توزیع دادههای متغیر وابسته باید به صورت نرمال باشد) تحلیل کولموگروف – اسمیرنوف.( اجرای آموزش تحلیل واریانس یک راهه (ANOVA)در SPSS
: Analyze> Compare Means> One را باز کرده و به مسیر زیر برویدSPSS نرم افزار Way Anova.
پس از باز شدن صفحه جدید، مطابق شکل زیر متغیر مستقل )سن( را در کادر Dependent Listوارد کنید و در کادر Factorمتغیر گروه را وارد کنید. در مرحله بعد گزینه Post Hocرا بزنید.
در صفحه جدید تیک گزینه SNK
را بزنید تا تحلیل تعقیبی شفه انتخاب شود سپس بر روی گزینه Continueکلیک کنیدو پس از آن Okرا کلیک کنید. دلیل انتخاب این گزینه به سبب وجود سه گروه است. تحلیل واریانس یک راهه دو جدول به شما خواهد داد. ؟ ؟ ؟
-)(؟
– – : : —؟ ماده ی دارویی در 4 دوز مختلف روی موش های نر و ماده با وزن ها و سن های مختلف روی هورمون FSH سنجیده شده است . آیا تفاوت معنی داری در میزان هورمون تحت تاثیر دوز و جنسیت قرار دارد ؟ متغیر هورمون است .
در این مساله فاکتور ها به شرح زیر است .
دوز دارو با 4 سطح و fixed جنسیت با 2 سطح و fixed , orthogonal
سن و وزن از آنجا که قابل گروه بندی نیست co-variate محسوب می شود .
Repeated measur anova
در این آزمون سنجش متغیر در طول زمان تکرار شده است . و بنابر این می توان تفاوت میانگین متغیر در زمان های مختلف را با یکدیگر مقایسه کرد .
مثال: در آزمایشی یک ماده ی موثره ی دارویی در 4 دوز مختلف بر روی جزوه کاربرد کامپیوتر در علوم اجتماعی های نر و ماده تزریق شده است . و میزان هورمون fsh در طول سه زمان شامل 1 جزوه شبکه های کامپیوتری پس از تزرق ، دو ساعت پس از تزریق و سه ساعت پس از تزریق سنجش شده است . آیا دوز دارو و جنسیت بر روی میزان هورمون FSH دارای تاثیر معنی دار است؟ آیا تفاوت معنی داری میان میانگین هورمون FSH در بین سه زمان پس از تزریق وجود دارد؟
دوز و جنسیت هر دو fixed می باشند. زیرا در سوال آمده اند. ابتدا باید نرمالیتی هر سه را به طور همزمان چک می کنیم چون یکی از آن ها نرمال نیست p value را 0.01 در نظر میگیرم
به منظور بررسی تفاووت ها به دلیل داشتن دو فاکتور از way reapeted mager anova 2 استفاده می کنیم.و به منظور مقایسه دو به دو سطوح فاکتور ها و متغیر از آزمونpos- SNKhoc استفاده می شود
ANALYZE GENERAL REAPETD MA
بعد اسم انتخاب می کنیم و سه بار چون شده 3 می نویسیم و بعد ADD و بعد DEFINE و بعد سه تا تایم را همزمان انتخاب کرده و منتقل می کنیم و فاکتور و جنسیت در پنجره دوم بعد PLOT و فاکتور در دومی جنسیت در اولی و FSH در سومی و بعد ADD می کنیم و بعد CONTINUE و بعد POS HOC فاکتور و جنسیت در سسمت راست SNK را علامت می زنیم بعد ادامه بعد OPTION همه ی سمت چپ را در سمت راست قرار می دهیم تیک را می زنیم و بعد BOMFRRONI و بعد ادامه و OK در جدول MAUCHLEY TST چون مقدار PVALUE کمتر از 0.05 است
اگر کتر یا مساوی 0.05 باشد در جدول بعدی اعداد GREEN –HOUSE GEISCEW را مبنای مقایسه
اگر بیشتر بود اعداد مقابل SPHIRITY ASSUMED را مبنا قرار می دهیم .
در این مثال SIG=0.001 کمتر از 0.05 می باشد پس GREEN HOUSE مبنا قرار میگیرد.
نتایج آزمون MARCHLEY TEST PVALUE=.157( GREENHOUSE نشان داد که مقدار fsh بین زمان های مختلف فاقد تفاوت معنی دار بوده است. مقدار f df sig را از جدول استخراج کرده و می نویسیم .
نتایج همچنین نشان داد که دوز دارو دارای تاثیر معنی دار بر روی میزان هورمون fsh داشته است میزان f df p value استفاده شود.
نتایج نشان داد جنسیت تاثیر معنی داری روی هورمون نداشته است f df p value گزارش شود.
اثر متقابل فاکتور دور و جنسیت فاقد تاثیر معنی دار بر هورمون بوده است.
جدول paiwise compare دو به دو اعداد را مقایسه کرده است. و sig نشان دهنده ی تفاوت معنی دار است دقت کنیم مبنا 0.01 است
برای درک بهتر مطلب، به مثال زیر که با استفاده نرم افزار SPSS تجزیه و تحلیل شده است توجه نمایید.
پژوهشگری قصد دارد تأثیر اوقات مختلف روز را روی میزان نشاط تعدادی افراد مورد مطالعه قرار دهد. به این )( ؟ “”
) (، )( () -)( .)(. -می کنیم تا کادر زیر باز شود. در این قسمت
Separate را به قسمت Gender و متغیر Horizontal axis را به قسمت Time متغیر
Linesانتقال داده و روی Add کلیک می کنیم.
در این صورت شکل زیر مشاهده می شود.
در مرحله بعد، یکبار دیگر از متغیر Time را به قسمت Horizontal axis و اینبار متغیر Employmentرا به قسمت Separate Lines انتقال داده و روی Add کلیک می کنیم. در نهایت روی Continue کلیک می کنیم.
در مرحله بعد، از قسمت سمت راست کادر اصلی، گزینه Option را انتخاب می کنیم تا کادر زیر باز شود. سه گزینهEstimates of Effect Size ، Descriptive Statisticsو
.کلیک می کنیم Continue را تیک زده، رویHomogeneity Test
در نهایت روی OK کلیک می کنیم تا نتایج بصورت زیر ظاهر شوند. جدول اول با عنوان Between Subject Factorsتعداد افراد زن و مرد و همچنین شاغل و بیکار را نمایش می دهد.
جدول زیر با عنوان Descriptive Statistics آماره های توصیفی مربوطه را به تفکیک گروه بندی های انجام شده )نشاط، جنسیت و وضعیت اشتغال( نمایش می دهد.
این جدول آماره Box M باکس ام را نشان می دهد. این آزمون این فرض صفر را مورد آزمون قرار می دهد که ماتریس های کوواریانس مشاهده شده متغیرهای وابسته در بین گروه های مختلف برابرند. در جدول زیر چون مقدار F (1.662) در سطح خطای داده شده) 0.07( معنی دار نیست بنابراین فرض صفر رد نمی شود. به این معنی که ماتریس های کوواریانس مشاهده شده بین گروه های مختلف با هم برابرند .
جدول زیر نتایج آزمون های چند متغیره )چهار آزمون اثر پیلای، لاندای ویلکز، اثر هتلینگ ،بزرگترین ریشه روی( را نشان می دهد. برای معنی داری و غیر معنی داری هر آزمون می توان به مقدار Sig دقت نمود که اگر کمتر از 0.05 باشد در جزوه کاربرد کامپیوتر در علوم اجتماعی 0.—(=)
فهرست مطالب