جزوات رنگی و تایپ شده کنترل خطی
دانشگاه علمی کاربردی پارسه دکتر ادهمی دانشگاه پیام نور زرگری نژاد شیرین آبادی دانشگاه آزاد مصطفی تقوی کنی کاردانی آریاز برا
() () “(<)” (ً ) (ً ) () : () () (). (). (¿) () () (¡) () (ً ). 
() () (¡) ، (~).
().
(). : ، ً : () () () :
() () “” () ()() * ()() () 
و ستون پیکسل هایی هستند که مختصات آنها در مجموعه Sxy هستند. تصویر g با تغییر مختصات (x,y)ایجاد می شود به طوری که مرکز محله از پیکسل به پیکسل در تصویر f حرکت می کند و سپس عملیات همسایگی را در هر مکان جدید تکرار می کند. برای مثال ، تصویر شکل 2.39 (d)به این ترتیب با استفاده از محله ای با اندازه 41 * 41 ایجاد شده است. اثر خالص این است که در تصویر اصلی تار شدن موضعی را انجام دهید. از این نوع فرایندها استفاده می شود ، برای مثال ، برای جزوه کنترل پروژه جزئیات کوچک و در نتیجه ایجاد “لکه ها” متناسب با بزرگترین مناطق یک تصویر. ما در مورد پردازش محله در فصل های 3 و 5 و در چندین مکان دیگر در کتاب بحث خواهیم کرد.
شکل 2.38 تابع تبدیل شدت برای بدست آوردن معادل دیجیتالی منفی عکاسی از an استفاده می شود تصویر 8 بیتی ..
تحولات هندسی
ما از تغییر شکل های هندسی استفاده می کنیم و ترتیب مکانی پیکسل ها را در یک تصویر تغییر می دهیم. این تحولات را تغییر شکل ورق لاستیکی می نامند زیرا ممکن است شبیه به “چاپ” تصویر بر روی یک ورقه لاستیکی و سپس کشیدن یا کوچک شدن ورق بر اساس مجموعه ای از قوانین از پیش تعیین شده باشد. تبدیل هندسی تصاویر دیجیتال شامل دو عملیات اساسی است:
شکل 2.39 میانگین محلی با استفاده از پردازش همسایگی این روش در (a)و (b)برای محله ای مستطیلی نشان داده شده است. (ج) آنژیوگرافی آئورت (بخش 1.3 را ببینید). (د) نتیجه استفاده از معادله (2-43) با m = n = 41. اندازه تصاویر 790 686 پیکسل است. (تصویر اصلی از دکتر توماس آر. گست ، بخش علوم تشریحی ، دانشگاه دانشکده پزشکی میشیگان.)
1. تحول مکانی مختصات.
2- درون یابی شدت که مقادیر شدت را به پیکسل های تغییر شکل یافته مکانی اختصاص می دهد.
تغییر مختصات ممکن است به جزوه کنترل خطی بیان شود
کجا (x,y)مختصات پیکسل در تصویر اصلی هستند و هستند.مختصات پیکسل مربوط به تصویر تبدیل شده به عنوان مثال ، تبدیل تصویر اصلی را در هر دو جهت مکانی به نصف اندازه خود کاهش می دهد.
دانلود خلاصه کتاب جزوه کنترل خطی پی دی اف pdf رایگان
این تحول بسته به مقادیر انتخاب شده برای عناصر ماتریس A. می تواند یک تصویر را تغییر داده ، بچرخاند ، انتقال کند یا نشان دهد. جدول 2.3 مقادیر ماتریس مورد استفاده برای اجرای این تغییرات را نشان می دهد. مزیت قابل توجهی که می توانید با استفاده از نمای یکپارچه در معادله ، همه تحولات را انجام دهید. (2-45) به این معنی است که چارچوبی را برای پیوستن دنباله ای از عملیات ارائه می دهد. برای مثال ، اگر بخواهیم اندازه یک تصویر را تغییر دهیم ، آن را بچرخانیم و نتیجه را به مکانی دیگر منتقل کنیم ، به سادگی یک ماتریس 3*3 برابر با حاصلضرب مقیاس های مقیاس بندی ، چرخش و انتقال از جدول 2.3 تشکیل می دهیم (به مسائل 2.36 مراجعه کنید. و 2.37). تغییر قبلی مختصات پیکسل های یک تصویر را به مکان های جدید منتقل می کند. برای تکمیل فرآیند ، باید مقادیر شدت را به آن مکان ها اختصاص دهیم. این کار با استفاده از درون یابی شدت انجام می شود. ما قبلاً در بخش 2.4 این موضوع را مورد بحث جزوه کنترل خطی دادیم. ما آن بحث را با نمونه ای از بزرگنمایی تصویر آغاز کردیم و موضوع تخصیص شدت به مکان های جدید پیکسل را مورد بحث قرار دادیم. بزرگنمایی به سادگی مقیاس بندی می شود ، همانطور که در ردیف دوم جدول 2.3 توضیح داده شده است ، و تجزیه و تحلیل مشابه (-) ()، (-) ً ( ) () ().
(-).
: شکل 2.40 (a)یک تصویر ساده و شکلها را نشان می دهد. 2.40 (b)- (d)نتایج چرخش تصویر اصلی با 21 (در جدول 2.3 ، زاویه های چرخش در جهت عقربه های ساعت منفی هستند). تخصیص شدت با استفاده از نزدیکترین همسایه ، دو خطی و درون یابی به ترتیب محاسبه شد. یک مسئله کلیدی در چرخش تصویر حفظ ویژگی های خط مستقیم است. همانطور که در بخشهای بزرگ شده لبه در شکلها مشاهده می کنید. 2.40 (f)تا (h)، درون یابی نزدیکترین همسایه بیشترین لبه های ناهموار را ایجاد کرد و همانطور که در بخش 2.4 ، درون یابی دو خطی نتایج قابل ملاحظه ای را به دنبال داشت. مانند گذشته ، استفاده از واسط دوقطبی نتایج کمی بهتر را به همراه داشت. در واقع ، اگر پیشرفت جزئیات بزرگ شده را در شکلها مقایسه کنید. 2.40 (f)تا (h)، می توانید مشاهده کنید که انتقال از رنگ سفید (255) به سیاه (0) در آخرین تصویر روان تر است زیرا ناحیه لبه دارای مقادیر بیشتری است و توزیع این مقادیر متعادل تر است.
اگرچه تفاوتهای شدت کوچک ناشی از درون یابی دو خطی و دو خطی همیشه در تجزیه و تحلیل بصری انسان قابل توجه نیست ، اما می تواند در پردازش داده های تصویر ، مانند لبه خودکار در تصاویر چرخشی ، مهم باشد.
اندازه مستطیل مکانی مورد نیاز برای در اختیار داشتن یک تصویر چرخان بزرگتر از مستطیل تصویر اصلی است. 2.41 (الف) و (ب) نشان می دهد. ما دو گزینه برای مقابله با این مورد داریم: (1) می توانیم تصویر چرخانده را برش دهیم به طوری که اندازه آن برابر با اندازه تصویر اصلی جزوه کنترل خطی ، مانند شکل 2.41 (c)، یا می توانیم تصویر بزرگتر حاوی اصلی چرخانده شده ، شکل 2.41 (d). ما از اولین گزینه در شکل 2.40 استفاده کردیم زیرا چرخش () () ()
فهرست مطالب